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【干货】前京东集团高级副总裁李大学:“互联网+”实战

来源:新华网 黑池晚报

第九届百度联盟峰会日前在黄山举行,按照惯例,李彦宏应当出来谈谈百度的业务、创新等内容,但比较意外的是,李彦宏的发言,绝大部分篇章都是立足于百度公司之外。 前些日子,我在谈及百度挖来前Google人工智能核心科学家吴恩达时引述李彦宏于1998年撰写的《硅谷商战》一书,有不少年轻的互联网从业者大为惊讶,可能觉得过于习惯高富帅形象的百度创始人,很难想象李彦宏竟然也有苦逼码字的年代。 由于时间过去已经超过15年,加上互联网行业日新月异的迭代速度,时至今日这本书的推荐价值已经所剩无几,但是李彦宏作为互联网分析师的历史却是颇为值得玩味。很多时候,当局者迷的道理会让大佬们的公开发言陷于平衡与平淡里面,媒体关心的问题他不会说,他说的媒体又不感冒,洋洋洒洒下来的正确的废话,最后被例行公事的填灌版面,食之无味,弃之可惜。所以在百度联盟峰会这个场合,李彦宏越是为百度代言,就越有拘泥于角色中的考量,反倒是稍微去百度化,更加能够还原其个人本色。 所以,当李彦宏将BAT之外的蓝海市场以及相关联的产业机会作为演讲主题时,一些脱离了客套和宣贯成分的实在话才得以被分享出来。当然,按照李彦宏自称的原委可能更为坦率:讲互联网的未来趋势有难度,因为百度也是互联网中的一员,我们想做的事情肯定天天都在想,但是现在不愿意告诉大家(等我做出来以后才会公诸于世),所以我愿意告诉你们的未来趋势,一定要是百度不想做的,而百度不想做的,估计阿里和腾讯也都不想做,所以这个话题就变成了未来五年会有非常大的发展,但是BAT又都不会做的,是什么东西? 于是,李彦宏就以局外人的姿态,谈了BAT因为各种原因可能在短期内都不会涉足的两大蓝海市场:新的企业级软件,和个性化的大数据。 前面一个,其实横向来看范畴极为广阔,从明道等办公协作工具,到甲骨文提供的全套解决方案,都以提升管理效率、革新沟通模式为目标,在2C这端竞争激烈、用户规模庞大同时单位价值却又很低的情况下,转入2B这端闷声赚大钱,确实是BAT都没有想法的方向或者说,即使有想法,因为BAT都不是纯粹的2B公司,它们身上裁判员与运动员的角色相互重叠,这会降低其他企业对其2B产品的信赖感,腾讯一直有名为RTX的企业级即时通讯平台,但是除了被腾讯公司在内部推行使用之外,外部应用案例十分稀少,也是这个道理。 但是这还不够,李彦宏之所以强调新(新的企业级软件),是断定它不仅仅可以解决企业内部流程的问题,而且能够解决企业从内部到外部的连接问题,以航空、餐饮两大产业为例,讲技术如何驱动经营效益的提升: 无论是飞机机舱,还是餐馆大厅,只要座位有空余,其成本就等同于完全浪费,这对经营者而言,是一种损耗,在非互联网的场景下,这个问题只能通过加大推销力度来解决,用新的成本支出去覆盖旧的成本浪费,作用有限。但是如果借助互联网的系统比如OTA和团购就能准确的将几天甚至数周、数月后的空位卖掉,通过动态的方式来接近饱满经营,在这个流程中,所谓新的企业级软件一边衔接企业后台处理现金流数据,一边接触用户前端处理消费者请求,最后让双方各取所需。 其实沸沸扬扬的打车软件也是同样的逻辑只不过李彦宏没有说出来出租车司机是个体户企业的角色,打车的乘客是消费者的角色,前者提高了空驶率、进而增进了经营收入,后者则降低了消费成本(等待的时间成本),两边都很高兴。 在第二个蓝海市场,即个性化的大数据这个话题,李彦宏讲的是Empiricism(经验主义),这可以视为互联网巨头少见的谦卑。 大数据的基础,固然建立在大量的数据之上,但是收集甚至掌握这些数据,对于Google、百度这些巨头并非难事,真正的难点,是如何将无价值的数据提纯成有价值的数据。很多智能硬件厂商都在推出不同款式、不同特色的商品,用户日复一日的向其服务器无休无止的上传数据,但是这些厂商几乎都以相同的分析模式来提供结论,用户的心跳速度与标准参数相比如何、距离上一次饮水的间隔是否超过了设定阈值等,用几根公式的计算就认为自己解决了互联网时代的健康问题,这其实是对Empiricism的有意忽视。 李彦宏以医疗产业为例,在这个相当注重Empiricism的市场中,要制定下一代的游戏规则,绝非区区几家互联网企业就能合谋完成的,一部智能硬件背后的大数据模型,里面容纳了多少医生、医疗机构、医学模型的经验,才能达到相应高度的准确性和实用性,现在即使是将用户的DNA数据完整的呈现给互联网巨头,后者可以说是手足无措的,没有Empiricism的支撑,数据越大,分析过程越迷茫。 所以,这种类型的数据,我认为是未来真正有价值的数据,过去不管产生了多少数据,其实都浪费掉了。所以从这个意义来讲,现在传统产业在数据上仍然没有优势,互联网公司目前在数据上也没有优势。我们讲很多大数据,百度每天有几十亿人次的搜索什么的,这些数据,现在做的事情大多数是宏观上的预测:比如我们预测一下端午节哪个景点人比较多、高速上哪里要堵车了,这些都相当于是统计型的结果,现在的数据可以做到这些。但是真正Individualized(个性化)的数据,比如说,我们怎么能够知道一个人在走进一个餐馆的时候会点什么菜?现在的数据积累其实还不够;某一个人,五年以后会得什么病?我们现在也搞不明白。 借百度联盟峰会的场合,李彦宏亦是在向Empiricism导向的行业隔空喊话,互联网很有潜力,却不万能,如果能够少讲一些颠覆、多谈一些合作,可能通往未来的路径不如人们妄自菲薄时所估测的那么少。 86 824 71 905 263 433 217 540 68 865 453 264 961 592 920 140 399 88 17 536 576 866 599 606 83 542 937 556 204 517 592 308 251 685 563 766 755 44 460 151 311 454 798 101 370 819 702 102 869 924

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